陈志强

研究生导师简介

姓名：陈志强，性别：  男

学科专业：计算机科学与技术

学历及学位：研究生/博士

职称：教授

职务：教师

联系方式（邮箱）：czq@qzc.edu.cn 

研究方向：

 机器视觉、能源数据挖掘、医疗大模型、设备可预测性维护与管理

主要科研项目：

[1]浙江省基础工益研究计划项目，《贝叶斯学习驱动的长距离供热负荷预测研究及应用》，2022.1-2024.12，10万元，主持。

[2]衢州是科技局项目，《贫信息限制下基于对比学习的电喷柴油机健康管理研究》，2023.9-2026.9，25万元，主持。

[3]浙江省基础工益研究计划项目，融合约束和反馈信息的变桨系统状态监测与故障诊断,2022.1-2024.12，10万元，参与。

[4]国家自然基金项目, 随机激励下液压阻尼器性能衰变的深度学习与剩余阻尼寿命预测（编号：670100350）, 2017/1-2019/12, 25万元，参与。

[5]国家自然基金项目，非同步脉冲神经膜系统研究（编号：670100350），20万，2016/1-2018/12， 参与。

[6]国家社科基金项目, 共同因子结构下非线性结构面板协整检验方法及应用研究（编号：12XTJ001）, 15万，2012/9- 2015/09,参与。

[7]国家社科基金项目, 平衡效率和风险的金融科技与监管科技协同创新机制研究（编号：19XJY022）, 15万，2012/9- 2015/09,参与。

[8]重庆市自然科学基金一般项目，有条件选择性繁殖遗传算法及其在最优化问题中的应用研究（编号：STC2012jjA40041），5万，2012/9-2015/09， 主持。

[9]重庆市教委科学技术研究项目，广义同步挤压增强变换及其在旋转机械故障诊断中的应用研究（编号：KJ1500607），3万，2015/7-2017/07， 主持。

近期代表性论文及成果：

[1]Zhiqiang Chen, Yu Yang, Chundi Jiang, Yi Chen*, Hao Yu, Chunguang Zhou, Chuan Li. Enhanced Industrial Heat Load Forecasting in District Networks via a Multi-Scale Fusion Ensemble Deep Learning, Expert System with Applications, 272 (2025) 126783. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.126783. (中科院一区Top，IF=7.5)

[2]Xinyi Li, Shitong Wang, Zhiqiang Chen*. Hierarchical reconciliation of convolutional gated recurrent units for unified forecasting of branched and aggregated district heating loads. Energy, 2024, 313 :134097. (通讯作者，SCI,中科院一区Top，IF=9).

[3]Jiehang Deng, Jianfa Yang a, Haomin Wei, Guosheng Gu , Qingqing Xiang , Yukun Du , Chao Liu, Zhiqiang Chen , Lunke Fei , Jian Zhao. A high-efficiency local and global detector for diatom-based drowning diagnosis  . Engineering Applications of Artiϧcial Intelligence, 2024, 138: 109296.  (SCI,中科院二区Top，IF=2.7).

[4]Jiehang Deng， Weiming Wang，  Guosheng Gu*， Zhiqiang Chen，Jing Liu， Guobo Xie， Shaowei Weng，Lei Ding，Chuan Li. Wildfire susceptibility prediction using a multisource and spatiotemporal cooperative approach. EARTH SCIENCE INFORMATICS，16（4）：3511-3529，DOI10.1007/ s12145-023- 01104-6.  (SCI,中科院四区，IF=2.7)

[5]Hailun Wang， Bin Dong，  Qirui Zhu， Zhiqiang Chen*，Yi Chen. Spatio-Temporal Attention Fusion SlowFast for Interrogation Violation Recognition, IEEE ACCESS, 2023, 11:103801-103813.(SCI,中科院三区,通讯作者，IF=3.9）.

[6]Zhiqiang Chen，Qirui Zhu，Xiaofan Zhou，Jiehang Deng，Wei Song. Experimental Study on YOLO-based Leather Surface Defect Detection. IEEE ACCESS, 2024, 12:32830-32848. DOI10.1109/ACCESS.2024.3369705. (SCI,中科院三区，IF=3.9)

[7]Chen, Z., Deng, J., Zhu, Q., Wang, H., & Chen, .Comparative study on deep-learning-based leather surface defect identification. Measurement Science and Technology,35, 2023. (SCI,中科院三区，IF=2.4）.

[8]Chen, Z., Deng, J., Zhu, Q., Wang, H., & Chen, Y. (2022). A Systematic Review of Machine-Vision-Based Leather Surface Defect Inspection. Electronics, 11(15), 2383. (SCI,中科院三区，IF=2.6）.

[9]Xu, D., Wang, B., Zhang, L., & Chen, Z. *(2022). A New Adaptive High-Degree Unscented Kalman Filter with Unknown Process Noise. Electronics, 11(12), 1863. (SCI,中科院三区，IF=2.6）

[10]H. WANG, B. DONG, Q. ZHU, Z. CHEN*, AND YI CHEN. Spatio-Temporal Attention Fusion SlowFast for Interrogation Violation Recognition. IEEE Access, 12, 2023. (SCI,中科院三区，IF=3.9)

[11]陈志强，陈旭东，José Valente de Olivira，李 川. 深度学习在设备故障预测与健康管理中的应用. 仪器仪表学报，40（9），2019.

个人荣誉及获奖：

论文《深度学习在设备故障预测与健康管理中的应用》入选2022年度中国精品科技期刊顶尖学术论文（领跑者5000，F5000）。