李艳娟

研究生导师简介

姓名：李艳娟，  性别：女   

学科专业：计算机科学与技术

学历及学位：研究生/博士

职称：副教授

职务：教师

联系方式（邮箱）：lyjuan5@163.com

研究方向：

机器学习，深度学习，生物信息学

主要科研项目：

[1]国家自然科学基金面上项目，《淀粉样蛋白及其功能区域识别方法研究》，2026.1-2029.12，50万，主持

[2]国家自然科学基金青年基金，《基于高阶逻辑的归纳逻辑程序设计学习算法及其应用研究》，2014.1-2016.12，25万，主持

[3]衢州市科技局项目，《基于蛋白质语言模型的嗜热蛋白识别及功能预测研究》，2026.1-2027.12，10万，主持

近期代表性论文及成果：

[1]Yanjuan Li, Yiben Lin and Dong Chen. DFL-MHC: MHC identification model based on dual-stage training and multi-view feature fusion. Frontiers in Genetics,2026(SCI)

[2]Yanjuan Li,Shicai Li, Guojun Sheng and Yu Chen,iPro2L-Kresidual: A High-Performance Promoter Identification Model for Sequence Nonlinearity and Context Mining.Genes,2025(SCI)

[3]Yanjuan Li，Di Ma, Dong Chen* and Yu Chen. ACP-GBDT: An improved anticancer peptide identification method with gradient boosting decision tree. Frontiers in Genetics,2023(SCI)

[4]Zhixia Teng, Zitong Zhang, Zhen Tian, Yanjuan Li*, Guohua Wang*. ReRF-Pred: predicting amyloidogenic regions of proteins based on their pseudo amino acid composition and tripeptide composition. BMC Bioinformatics, 2021,22:545 （SCI收录）

[5]Yanjuan Li, Zitong Zhang, Zhixia Teng, Xiaoyan Liu. PredAmyl-MLP: Prediction of Amyloid Proteins Using Multilayer Perceptron. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2020.

[6]Zihao Yan, Yanjuan Li*. SMOPredT4SE: An Effective Prediction of Bacterial Type IV Secreted Effectors Using SVM Training With SMO[J]. IEEE Access, 2020, 8: 25570-25578. （SCI收录）

[7]Changli Feng, Zhaogui Ma, Deyun Yang, Xin Li, Jun Zhang and Yanjuan Li*. A method for prediction of thermophilic protein based on reduced amino acids and mixed features. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology-Bioinformatics and Computational Biology, 2020, 8(5): 285（SCI收录）

[8]Yanjuan Li, Mengting Niu, Quan Zou. ELM-MHC: An improved MHC Identification method with Extreme Learning Machine Algorithm. Journal of Proteome Research,2019.（SCI收录）

[9]Yanjuan Li, Mengting Niu, Jifeng Guo. An inductive logic programming algorithm based on artificial bee colony. Journal of Information Technology Research,2019,12(1),89-104.（EI收录）

[10]李艳娟，牛梦婷. 基于蜂群K-means算法的遥感图像聚类应用研究.计算机工程与应用, 2019,6:151-159.（北大中文核心）

[11]李艳娟，牛梦婷.基于蜂群K-means聚类模型的协同过滤推荐算法.计算机工程与科学,2019,41(6).（北大中文核心）

[12]耿璐，李艳娟*. 结合JADE和CoDE差分算子的人工蜂群算法. 计算机科学与探索，2019,13(12):2103-2116（北大中文核心）

[13]Mengting Niu ,Yanjuan Li, Chunyu Wang, Ke Han. RFAmyloid: A Web Server for Predicting Amyloid Proteins. International Journal of Molecular Sciences. 2018, 19(7):2071-2083（SCI收录）