赵小波

研究生导师简介 

姓名：赵小波，性别：男   

学科专业：机械工程

学历及学位：博士研究生

职称：讲师

职务：无

联系方式（邮箱）：zxbggg123@163.com

研究方向：

储能、动力电池核心状态预测估计研究

电池性能优化及储能系统能量分配策略研究

主要科研项目：

[1]浙江省自然科学基金青年基金，《基于在线衰减特征提取的全钒液流电池容量长时间序列预测研究》（LQZQN26E070001），2026.1-2027.12，10万元，主持。

[2]浙江尚唯机电科技有限公司（横向），《智能无油螺杆空压机控制系统开发》（H2025166），2025.12-2029.12，60万元，参与。

[3]衢州市科协市级科普科技服务项目，《空气动力装备产业服务》（20264114），2026.1-2026.10，3万元，参与。

近期代表性论文及成果：

[1]Zhao X, Jung S. Long-term capacity fade forecasting of vanadium redox flow battery with Gaussian process regression combined with informer model. J Power Sources.2023,585:233670.

[2]Zhao X, Nam J, Jung H, Jung S. Real-time state of charge and capacity estimations of vanadium redox flow battery based on unscented Kalman filter with a forgetting factor. J Energy Storage. 2023,74:109146.

[3]Zhao X, Kim Y, Jung S. Shunt current analysis of vanadium redox flow battery system with multi-stack connections. J Energy Storage. 2023,73:109233.

[4]Zhao X, Qian X, Xuan D, Jung S. State of charge estimation of lithium-ion battery based on multi-input extreme learning machine using online model parameter identification. J Energy Storage. 2022,56:105796.

[5]Zhao X, Kim K, Jung S. State-of-charge estimation using data fusion for vanadium redox flow battery. J Energy Storage. 2022,52:104852.

[6]Zhao X, Jung S, Wang B, Xuan D. State of charge estimation of lithium-ion battery based on improved adaptive boosting algorithm. J Energy Storage. 2023,71:108041.

[7]Zhao X, Xuan D, Zhao K, Li Z. Elman neural network using ant colony optimization algorithm for estimating of state of charge of lithium-ion battery. J Energy Storage. 2020;32:101789.